Cách thức hoạt động của bộ máy tìm kiếm – Search Engine, nhân viên marketing phải biết

Ngày nay, nơi mà bùng nổ mạng internet mọi người có xu hướng tìm kiếm trong các công cụ tìm kiếm như google, bing. Nhưng liệu mọi người đã biết cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm chưa? Bài viết này sẽ giúp cho mọi người hiểu được cách thức vận hành của các công cụ tìm kiếm

Bộ máy tìm kiếm là gì

Search Engine – Bộ máy tìm kiếm là một hệ thống phần mềm phân tán được xây dựng và vận hành bởi công ty Google. Nó được thiết kế để tìm kiếm thông tin trên Internet bằng cách sử dụng các thuật toán phân tích nội dung của trang web và đánh giá độ uy tín của chúng

Mục đích của công cụ tìm kiếm

Mục đích chính của bộ máy tìm kiếm cung cấp cho người dùng một công cụ tìm kiếm thông tin trên Internet một cách nhanh chóng và chính xác nhất trong một thời gian ngắn. Các công cụ tìm kiếm thông tin như Google, Bing, Yahoo,… sử dụng các thuật toán được thiết lập sẵn để phân tích nội dung của trang web và đánh giá độ uy tín của các trang và cung cấp cho người dùng các kết quả tìm kiếm liên quan và chất lượng mà họ mong muốn.

Đối với doanh nghiệp, công cụ tìm kiếm là giúp các doanh nghiệp và nhà quảng cáo hiển thị quảng cáo của mình đến khách hàng tiềm năng khi họ có nhu cầu search trên bộ máy tìm kiếm. Ngoài ra, các công cụ tìm kiếm cũng cung cấp các công cụ phân tích và quản lý quảng cáo để giúp nhà quảng cáo, doanh nghiệp có thể nắm rõ được hiệu quả chiến dịch,  thông qua các chỉ số. Từ đó, doanh nghiệp có cơ sở để đưa ra quyết định thông minh và tối ưu chiến dịch quảng cáo của họ.

Các bộ phận của bộ máy tìm kiếm Google

Bộ máy tìm kiếm hoạt động bằng cách thu thập và xử lý các thông tin về các trang web trên Internet, sau đó nó sẽ hiển thị các kết quả tìm kiếm cho người dùng lựa chọn dựa trên các tiêu chí tìm kiếm. Để có thể hoạt động một cách trơn tru như vậy thì bộ máy tìm kiếm gồm 3 bộ phận: bộ thu thập thông tin – Robot (Googlebot), bộ phận lập chỉ mục (Index) và bộ phận xử lý kết quả. Các bộ phận thực hiện các chức năng khác nhau và có mối liên hệ cực kỳ chặt chẽ.

Với bộ máy thu thập thông tin – Robot (Googlebot) 

Khi thu thập truy cập, Googlebot sử dụng các liên kết trên sơ đồ đó để khám phá các trang đó con từ sẽ xác định trang nào để thu thập, tần suất và số lượng trang con tìm để nạp ở mỗi trang web..

Những con bot (spider, crawler, robot) được lập trình sẵn là sẽ thu thập thông tin và quét những nội dung của trang website. Từ đó thu thập thông tin để xây dựng thành database (cơ sở dữ liệu)

Ngoài ra, Google cung cấp công cụ giúp chủ sở hữu trang lựa chọn cách thu thập dữ liệu trang web của họ và có thể cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách xử lý các trang con trên web của họ và yêu cầu thu thập lại hoặc từ chối thu thập thông tin bằng cách sử dụng tệp “robots.txt”.

Với bộ phận lập chỉ mục – Index

Khi trình thu thập tìm thấy các nội dung của một trang web, các hệ thống sẽ hiển thị nội dung của trang và đồng thời các con bot của Google sẽ tiến hành đọc và index nội dung của các trang web. Quá trình này sẽ diễn ra song song cùng lúc với việc thu thập dữ liệu bao gồm các bước phân tích, lựa chọn rồi sau đó lưu trữ thông tin vào database – đây là một siêu bộ nhớ với hàng petabyte.

Chỉ mục tìm kiếm của Google chứa hàng trăm tỷ trang web và có kích thước hơn. Với một mục nhập cho mỗi từ được nhìn thấy trên mỗi trang web và khi google lập chỉ mục một trang web, họ thêm nó vào các mục cho tất cả các từ mà nó chứa

Với bộ phận xử lý kết quả tìm kiếm

Khi người dùng nhập từ khóa tìm kiếm vào trang tìm kiếm, bộ máy tìm kiếm sẽ tìm kiếm các trang web có chứa từ khóa đó trong cơ sở dữ liệu của nó và hiển thị các kết quả tìm kiếm theo thứ tự độ tin cậy và sự phù hợp với từ khóa tìm kiếm. Quá trình xác định xếp hạng được gọi là ranking, và nó được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán phân tích và đánh giá độ uy tín của trang web và nội dung trên đó.

Các kết quả tìm kiếm sẽ được hiển thị cho người dùng trên trang kết quả tìm kiếm. Và nó cũng được hiển thị dưới dạng danh sách các trang web liên quan đến từ khóa tìm kiếm của người dùng, và thường được phân trang để người dùng có thể dễ dàng xem các kết quả khác nhau.

Một số thuật toán công cụ tìm kiếm mà các SEOER nên biết

• Thuật toán pagerank

PageRank là một thuật toán được phát triển bởi Larry Page và Sergey Brin khi họ là sinh viên tại Đại học Stanford vào những năm đầu của thập niên 1990. Thuật toán này được sử dụng để xác định độ ưu tiên của các trang web được liên kết đến từ các trang khác trên Internet.

PageRank hoạt động bằng cách xem xét số lượng và chất lượng các liên kết đến một trang web cụ thể. Các liên kết này được coi là “bầu cử” cho trang web đó, và mỗi liên kết được xem như một phiếu bầu. Các phiếu bầu này được tính toán dựa trên độ uy tín của các trang web liên kết đến trang đó. Một trang web được liên kết từ nhiều trang web khác có độ uy tín cao sẽ được coi là quan trọng hơn và có PageRank cao hơn. PageRank được tính toán bằng cách sử dụng một mô hình xác suất. Mỗi trang web được xem như một nút trong một đồ thị, và các liên kết giữa các trang web được xem như các cạnh trong đồ thị. 

• Thuật toán Caffeine

Caffeine là một bản cập nhật của Google nhằm cải tiến tốc độ và khả năng hiển thị các kết quả tìm kiếm mới. Nó có thể hiểu và xử lý các nội dung mới nhanh hơn, cho phép Google cập nhật kết quả tìm kiếm gần như ngay lập tức. Trước khi Caffeine ra đời, Google chỉ cập nhật các kết quả tìm kiếm một lần mỗi vài tuần hoặc thậm chí một lần mỗi vài tháng. Với Caffeine, các trang web mới có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm chỉ vài giờ sau khi được tạo ra.

Các yếu tố khác được tối ưu hóa trong Caffeine bao gồm tốc độ truy xuất và xử lý dữ liệu, khả năng xử lý nội dung đa phương tiện, và khả năng hiển thị kết quả tìm kiếm địa phương cho các tìm kiếm có liên quan đến địa điểm.

• Thuật toán Google penguin

Google Penguin tập trung vào việc đánh giá chất lượng của các liên kết (backlink) trên các trang web. Nó sẽ kiểm tra xem liệu các liên kết này có đến từ các trang web chất lượng cao hay không, hoặc có phải là các trang web lạm dụng SEO để tăng độ tin cậy của mình. Nếu Google Penguin phát hiện các liên kết không tự nhiên, hoặc là do các hoạt động spam của người quản trị trang web để tăng ranking, thì nó sẽ áp đặt hình phạt bằng cách giảm thứ hạng của trang web đó trong kết quả tìm kiếm.

Google Penguin được coi là một trong những thuật toán quan trọng của Google để giúp đảm bảo rằng các trang web xuất hiện trong kết quả tìm kiếm là chất lượng và có giá trị cho người dùng. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn các hoạt động spam và lạm dụng SEO để tăng độ tin cậy của trang web. Nếu một trang web bị ảnh hưởng bởi Google Penguin, thì người quản trị trang web cần phải xử lý các liên kết không tự nhiên và tối ưu lại trang web của họ để tránh bị ảnh hưởng tiêu cực trong kết quả tìm kiếm của Google.

• Thuật toán Google Panda

Thuật toán Panda đánh giá chất lượng của trang web dựa trên nội dung, tập trung vào các yếu tố như tính duy nhất, chất lượng, độ sâu và độ tin cậy của nội dung trên trang web. Nếu trang web có nội dung bị sao chép hoặc không đáp ứng được các tiêu chí chất lượng của Google, thì nó sẽ bị đánh giá thấp trong kết quả tìm kiếm của Google.

Thuật toán Panda được coi là một trong những thuật toán quan trọng của Google để giúp đảm bảo rằng các trang web xuất hiện trong kết quả tìm kiếm là chất lượng và có giá trị cho người dùng. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn các trang web có nội dung lạm dụng và giúp các trang web có nội dung chất lượng cao có cơ hội được xuất hiện cao hơn trong kết quả tìm kiếm của Google.

Nếu một trang web bị ảnh hưởng bởi thuật toán Panda, người quản trị trang web cần phải xác định và xử lý các vấn đề liên quan đến nội dung của trang web để đảm bảo rằng trang web đáp ứng được các tiêu chí chất lượng của Google.

• Thuật toán Google HummingBird

Thuật toán Hummingbird tập trung vào nội dung trang web và cố gắng hiểu chính xác những gì người dùng muốn tìm kiếm bằng cách xử lý các câu hỏi và yêu cầu tìm kiếm ngắn gọn, phức tạp và dài hơn. Nó sử dụng một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích văn bản trên trang web và hiểu ý nghĩa thực sự của nó, thay vì chỉ tập trung vào các từ khóa cụ thể.

Thuật toán Hummingbird được thiết kế để đưa ra các kết quả tìm kiếm chính xác hơn, dựa trên việc hiểu ngữ cảnh của các yêu cầu tìm kiếm. Nó cũng tập trung vào việc đưa ra các kết quả tìm kiếm đa dạng hơn, bao gồm cả các kết quả tìm kiếm liên quan đến các câu hỏi và yêu cầu tìm kiếm phức tạp hơn.

Với việc sử dụng thuật toán Hummingbird, Google đã nâng cao khả năng tìm kiếm tự nhiên và cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của người dùng. Nó đã giúp đẩy mạnh việc đưa ra các kết quả tìm kiếm đáp ứng nhu cầu của người dùng và cung cấp cho họ các thông tin hữu ích và chất lượng cao hơn.

• Thuật toán Google Rank Brain

Thuật toán RankBrain sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các yêu cầu tìm kiếm của người dùng và đưa ra các kết quả tìm kiếm chính xác hơn. Nó cũng có khả năng học hỏi và điều chỉnh các kết quả tìm kiếm dựa trên phản hồi của người dùng.

RankBrain sử dụng một số yếu tố để xác định xếp hạng trang web, bao gồm:

• Thời gian lưu trữ trang web (thời gian mà người dùng truy cập trang web và thời gian mà họ trở lại kết quả tìm kiếm).
• Tỷ lệ thoát khỏi trang web (tỷ lệ người dùng rời khỏi trang web sau khi xem một trang duy nhất).
• Tỷ lệ tương tác trang (tỷ lệ người dùng nhấp vào các liên kết trên trang web).
• Tỷ lệ click-through (tỷ lệ người dùng nhấp vào trang web trong kết quả tìm kiếm).

Thuật toán RankBrain không chỉ đánh giá các từ khóa mà người dùng sử dụng để tìm kiếm, mà còn cố gắng hiểu nội dung chính của các yêu cầu tìm kiếm để đưa ra kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của người dùng và đưa ra các kết quả tìm kiếm chất lượng cao hơn.